要約
この研究では、サイクリング中の関節運動学と速度論の評価におけるマーカーベースとマーカーレス(オペンキャップ)モーションキャプチャシステムの一致を評価します。
OpenCapなどのマーカーレスシステムは、物理マーカーなしで自然の動きをキャプチャするという利点を提供し、実際のアプリケーションでより実用的にします。
ただし、特にサイクリングにおけるマーカーベースのシステムとのOpenCapとの合意は、既知のままです。
10人の参加者がさまざまな速度と抵抗で循環し、両方のシステムを使用してモーションデータが記録されました。
関節角、モーメント、および関節反応荷重を含む重要な指標は、OpenSimを使用して計算され、参加者間の試行ごとにルート平均2乗誤差(RMSE)、参加者間のピアソン相関係数(R)を使用して比較され、被験者内のコントロールトライアル依存性を繰り返し測定します。
結果は、股関節(屈曲/伸長)、膝(屈曲/伸長)、および足首(背屈/足底屈)の関節角と非常に強力な一致(R GT 0.9)を明らかにしました。
要約(オリジナル)
This study evaluates the agreement of marker-based and markerless (OpenCap) motion capture systems in assessing joint kinematics and kinetics during cycling. Markerless systems, such as OpenCap, offer the advantage of capturing natural movements without physical markers, making them more practical for real-world applications. However, the agreement of OpenCap with a marker-based system, particularly in cycling, remains underexplored. Ten participants cycled at varying speeds and resistances while motion data were recorded using both systems. Key metrics, including joint angles, moments, and joint reaction loads, were computed using OpenSim and compared using root mean squared error (RMSE) per trial across participants, Pearson correlation coefficients (r) per trial across participants and repeated measures Bland-Altman to control trials dependency within subject. Results revealed very strong agreement (r GT 0.9) for hip (flexion/extension), knee (flexion/extension), and ankle (dorsiflexion/plantarflexion) joint angles.
arxiv情報
著者 | Reza Kakavand,Reza Ahmadi,Atousa Parsaei,W. Brent Edwards,Amin Komeili |
発行日 | 2025-04-30 15:19:20+00:00 |
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