Pose-Based Sign Language Appearance Transfer

要約

サインコンテンツを保存しながら、手話の骨格ポーズで署名者の外観を転送する方法を紹介します。
推定されたポーズを使用して、ある署名者の外観を別の署名者に転送し、自然の動きと移行を維持します。
このアプローチは、アイデンティティを難読化しながら、ポーズベースのレンダリングと署名ステッチを改善します。
私たちの実験では、この方法は署名者の識別精度を低下させますが、プライバシーとユーティリティのトレードオフを強調して、看板認識パフォーマンスにわずかに害を及ぼします。
私たちのコードは、https：//github.com/sign-language-processing/pose-anonymizationで入手できます。

要約(オリジナル)

We introduce a method for transferring the signer’s appearance in sign language skeletal poses while preserving the sign content. Using estimated poses, we transfer the appearance of one signer to another, maintaining natural movements and transitions. This approach improves pose-based rendering and sign stitching while obfuscating identity. Our experiments show that while the method reduces signer identification accuracy, it slightly harms sign recognition performance, highlighting a tradeoff between privacy and utility. Our code is available at https://github.com/sign-language-processing/pose-anonymization.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google