A Survey for What Developers Require in AI-powered Tools that Aid in Component Selection in CBSD

要約

最初のコンポーネントベースのソフトウェア開発(CBSD)の研究が実施されたのは40年以上でしたが、業界で広く受け入れられているコンポーネント選択の標準的な方法またはツールはまだありません。
産業と学界の間の湾は、受け入れられているツールの欠如に貢献しています。
コンポーネントベースのソフトウェアエンジニアリングの実践または研究に従事する100人近くの人々が、業界が直面している問題、これらのニーズにどのように対処できるか、およびコンポーネントの選択に採用されている現在のベストプラクティスをよりよく理解するための混合方法調査を実施しました。
また、業界の観点からコンポーネント選択の品質基準を特定し、優先しようとしました。
最近の技術的進歩を組み込むためのCBSDコンポーネント選択ツールの呼びかけに応じて、AI駆動型ツールに関する専門家の認識も検討しました。

要約(オリジナル)

Although it has been more than four decades that the first components-based software development (CBSD) studies were conducted, there is still no standard method or tool for component selection which is widely accepted by the industry. The gulf between industry and academia contributes to the lack of an accepted tool. We conducted a mixed methods survey of nearly 100 people engaged in component-based software engineering practice or research to better understand the problems facing industry, how these needs could be addressed, and current best practices employed in component selection. We also sought to identify and prioritize quality criteria for component selection from an industry perspective. In response to the call for CBSD component selection tools to incorporate recent technical advances, we also explored the perceptions of professionals about AI-driven tools, present and envisioned.

arxiv情報

著者 Mahdi Jaberzadeh Ansari,Ann Barcomb
発行日 2025-04-18 15:35:31+00:00
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