Advanced Architectures Integrated with Agentic AI for Next-Generation Wireless Networks

要約

このペーパーでは、ネットワーク運用の簡素化、運用支出の削減（OPEX）、および新しいサービスモデルの展開を可能にすることを目的とした、さまざまな最先端のテクノロジーと建築革新を調査します。
焦点は、（i）長期の6Gネットワ​​ークの進化に対処しながら、サービスのシームレスな拡張を可能にするコントロールプレーンとユーザープレーンの両方を使用して、より効率的な6Gアーキテクチャを提案しています。
（ii）制約された人工知能（AI）操作の高度な手法、特にリアルタイム学習、エネルギー消費の最適化、計算リソースの割り当てのためのAIエージェントの設計の詳細な手法の調査。
（iii）特に垂直産業向けに、複数のドメインにわたってサーバーレスコンピューティングモデルを使用してバックエンドサービスのオーケストレーションをサポートするテクノロジーとアーキテクチャの識別。
（iv）高速光学スイッチングとリアルタイム制御を備えた光学ベースの超高速ネットワークアーキテクチャを導入し、従来の電子スイッチングを交換して電力消費を数桁削減します。

要約(オリジナル)

This paper investigates a range of cutting-edge technologies and architectural innovations aimed at simplifying network operations, reducing operational expenditure (OpEx), and enabling the deployment of new service models. The focus is on (i) Proposing novel, more efficient 6G architectures, with both Control and User planes enabling the seamless expansion of services, while addressing long-term 6G network evolution. (ii) Exploring advanced techniques for constrained artificial intelligence (AI) operations, particularly the design of AI agents for real-time learning, optimizing energy consumption, and the allocation of computational resources. (iii) Identifying technologies and architectures that support the orchestration of backend services using serverless computing models across multiple domains, particularly for vertical industries. (iv) Introducing optically-based, ultra-high-speed, low-latency network architectures, with fast optical switching and real-time control, replacing conventional electronic switching to reduce power consumption by an order of magnitude.

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