A User’s Guide to Sampling Strategies for Sliced Optimal Transport

要約

このペーパーは、スライスした最適な輸送のためのサンプリング戦略に関するユーザーのガイドとして機能します。
スライスされたワッサースタイン距離でリマインダーと追加の規則性の結果を提供します。
各戦略の建設方法、生成時間の複雑さ、理論的保証、および条件について詳しく説明します。
さらに、理論のスライスされた最適な輸送に対する適合性に関する洞察を提供します。
シミュレートされたデータと実世界の両方のデータに関する広範な実験は、戦略の代表的な比較を提供し、最良の使用に関する実際の推奨事項で頂点に達します。

要約(オリジナル)

This paper serves as a user’s guide to sampling strategies for sliced optimal transport. We provide reminders and additional regularity results on the Sliced Wasserstein distance. We detail the construction methods, generation time complexity, theoretical guarantees, and conditions for each strategy. Additionally, we provide insights into their suitability for sliced optimal transport in theory. Extensive experiments on both simulated and real-world data offer a representative comparison of the strategies, culminating in practical recommendations for their best usage.

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