Scholar Inbox: Personalized Paper Recommendations for Scientists

要約

Scholar Inboxは、急速に拡大する科学文献で、研究者が直面する課題に対処するために設計された新しいオープンアクセスプラットフォームです。
パーソナライズされた推奨事項、オープンアクセスアーカイブ（ARXIV、Biorxivなど）からの継続的な更新、視覚紙の要約、セマンティック検索、および研究ワークフローを合理化し、オープンリサーチアクセスを促進するためのさまざまなツールを提供します。
プラットフォームのパーソナライズされた推奨システムは、ユーザーの評価に関してトレーニングされており、推奨が個々の研究者の関心に合わせて調整されるようにします。
ユーザーエクスペリエンスをさらに強化するために、Scholar Inboxは、ドメイン全体の研究の概要を提供する科学のマップも提供し、ユーザーが特定のトピックを簡単に探索できるようにします。
このマップを使用して、推奨システムで一般的なコールドスタートの問題に対処し、ユーザーにペーパーの選択を評価するように促し、システムがユーザーの好みを迅速に学習できるようにするアクティブな学習戦略に対処します。
800kユーザー評価の新しいデータセットで推奨システムの品質を評価します。これは、広範なユーザー調査を通じて公開されています。
https://www.scholar-inbox.com/

要約(オリジナル)

Scholar Inbox is a new open-access platform designed to address the challenges researchers face in staying current with the rapidly expanding volume of scientific literature. We provide personalized recommendations, continuous updates from open-access archives (arXiv, bioRxiv, etc.), visual paper summaries, semantic search, and a range of tools to streamline research workflows and promote open research access. The platform’s personalized recommendation system is trained on user ratings, ensuring that recommendations are tailored to individual researchers’ interests. To further enhance the user experience, Scholar Inbox also offers a map of science that provides an overview of research across domains, enabling users to easily explore specific topics. We use this map to address the cold start problem common in recommender systems, as well as an active learning strategy that iteratively prompts users to rate a selection of papers, allowing the system to learn user preferences quickly. We evaluate the quality of our recommendation system on a novel dataset of 800k user ratings, which we make publicly available, as well as via an extensive user study. https://www.scholar-inbox.com/

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google