Designing Child-Friendly AI Interfaces: Six Developmentally-Appropriate Design Insights from Analysing Disney Animation

要約

子どもたちが直感的に理解して使用できるAIインターフェイスを構築するには、デザイナーは子どもの発達ニーズに真に役立つデザイン文法を必要としています。
このペーパーは、子供向けの人工知能デザイン – まだベストプラクティスを定義している新興分野 – と、感情的に共鳴する、認知的にアクセス可能なストーリーテリングを通じて若い視聴者を引き付けるために何十年もの経験を持つ、子供向けのアニメーションを橋渡しします。
Piagetian発達理論と52のディズニーアニメーションの設計パターン抽出とペアリングして、このペーパーでは、子供中心のAIインターフェイスデザインに移行できる6つのデザインの洞察を提示します：（1）感情的な表現力と視覚的透明度、（2）音楽と聴覚の足場、（3）感情的な慰めのための聴覚同期
（6）予測可能で足場の相互作用構造。
これらの戦略は、ディズニーのアニメーションで長く洗練されています – は、注意、理解、感情的な調整のためのマルチモーダル足場として機能し、それによって子供に馴染みのある構造化されたデザイン文法を形成し、AIインターフェイスデザインに移転可能です。
AIのデザインロジックとして映画のストーリーテリングを再構成することにより、この論文は、子どもの認知段階や感情的なニーズに合わせた直感的なAIインターフェイスを作成するためのヒューリスティックを提供します。
この作業は、感覚、感情的、物語のテクニックが、子どもたちの発達的に調整されたAIデザインにどのように情報を提供できるかを示すことにより、デザイン理論に貢献します。
将来の方向性には、経験的テスト、文化的適応、および参加型の共同設計が含まれます。

要約(オリジナル)

To build AI interfaces that children can intuitively understand and use, designers need a design grammar that truly serves children’s developmental needs. This paper bridges Artificial Intelligence design for children — an emerging field still defining its best practices — and children’s animation, a well-established field with decades of experience in engaging young viewers through emotionally resonant, cognitively accessible storytelling. Pairing Piagetian developmental theory with design pattern extraction from 52 works of Disney animation, the paper presents six design insights transferable to child-centred AI interface design: (1) emotional expressiveness and visual clarity, (2) musical and auditory scaffolding, (3) audiovisual synchrony for emotional comfort, (4) sidekick-style personas, (5) support for symbolic play and imaginative exploration, and (6) predictable and scaffolded interaction structures. These strategies — long refined in Disney animation — function as multimodal scaffolds for attention, understanding, and emotional attunement, thereby forming a structured design grammar familiar to children and transferable to AI interface design. By reframing cinematic storytelling as design logic for AI, the paper offers heuristics for crafting intuitive AI interfaces that align with children’s cognitive stages and emotional needs. The work contributes to design theory by showing how sensory, affective and narrative techniques can inform developmentally attuned AI design for children. Future directions include empirical testing, cultural adaptation, and participatory co-design.

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