Data over dialogue: Why artificial intelligence is unlikely to humanise medicine

要約

最近、人工知能（AI）と医学の専門家の数が増えており、AIシステム、特に機械学習（ML）システムの使用が、臨床医と患者の関係の質を大幅に改善することにより、医学の実践を人間化する可能性が高いことを示唆しています。
しかし、この論文では、医療MLシステムはこれらの関係を改善するよりもこれらの関係に悪影響を与える可能性が高いと主張します。
特に、医療MLシステムの使用は、臨床医と患者の間の信頼、ケア、共感、理解、およびコミュニケーションの質を構成する可能性が高いと主張します。

要約(オリジナル)

Recently, a growing number of experts in artificial intelligence (AI) and medicine have be-gun to suggest that the use of AI systems, particularly machine learning (ML) systems, is likely to humanise the practice of medicine by substantially improving the quality of clinician-patient relationships. In this thesis, however, I argue that medical ML systems are more likely to negatively impact these relationships than to improve them. In particular, I argue that the use of medical ML systems is likely to comprise the quality of trust, care, empathy, understanding, and communication between clinicians and patients.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google