QGen Studio: An Adaptive Question-Answer Generation, Training and Evaluation Platform

要約

QGEN Studio：Adaptive Andwer Generation、Training、および評価プラットフォームを紹介します。
QGEN Studioを使用すると、ユーザーは大規模な言語モデル（LLM）を活用して、この合成データにカスタムの質問回答データセットと微調整モデルを作成できます。
このプロセスを合理化するために、データセットビューアーとモデルエクスプローラーを備えています。
データセットビューアーは、キーメトリックを提供し、QAペアが生成されるコンテキストを視覚化し、データ品質に関する洞察を提供します。
モデルエクスプローラーはモデルの比較をサポートし、ユーザーが他のモデルに対して訓練されたLLMのパフォーマンスをコントラストできるようにし、パフォーマンスベンチマークと改良をサポートします。
QGEN Studioは、QAデータセットとトレーニングスケーラブルなドメイン適応可能なモデルを生成するためのインタラクティブなエンドツーエンドソリューションを提供します。
スタジオはまもなくオープンソーシングされ、ユーザーがローカルに展開できるようになります。

要約(オリジナル)

We present QGen Studio: an adaptive question-answer generation, training, and evaluation platform. QGen Studio enables users to leverage large language models (LLMs) to create custom question-answer datasets and fine-tune models on this synthetic data. It features a dataset viewer and model explorer to streamline this process. The dataset viewer provides key metrics and visualizes the context from which the QA pairs are generated, offering insights into data quality. The model explorer supports model comparison, allowing users to contrast the performance of their trained LLMs against other models, supporting performance benchmarking and refinement. QGen Studio delivers an interactive, end-to-end solution for generating QA datasets and training scalable, domain-adaptable models. The studio will be open-sourced soon, allowing users to deploy it locally.

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