Accuracy and Fidelity Comparison of Luna and DALL-E 2 Diffusion-Based Image Generation Systems

要約

2 つの拡散ベースの画像生成システム、つまり DALL-E 2 と Luna の間の精度と忠実度を定性的に調べます。これらは、トレーニング データセット、アルゴリズム アプローチ、迅速な解決、および出力アップスケーリングに大きな違いがあります。
使用される方法論は、Saharia らによって作成された定性的なベンチマークです。
また、私たちの調査では、DALL-E 2 はアライメントと忠実度の比較の両方で Luna を大幅に上回っていると結論付けています。

要約(オリジナル)

We qualitatively examine the accuracy and fidelity between two diffusion-based image generation systems, namely DALL-E 2 and Luna, which have massive differences in training datasets, algorithmic approaches, prompt resolvement, and output upscaling. The methodology used is a qualitative benchmark created by Saharia et al. and in our research we conclude that DALL-E 2 significantly edges Luna in both alignment and fidelity comparisons.

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