RapidPoseTriangulation: Multi-view Multi-person Whole-body Human Pose Triangulation in a Millisecond

要約

マルチビューイメージングとポーズ推定の統合は、コンピュータービジョンアプリケーションの大きな進歩を表し、人間の動きと相互作用を理解するための新しい可能性を提供します。
この作業は、速い三角速度と優れた一般化機能に焦点を当てたマルチビューマルチパーソンポーズ推定を改善する新しいアルゴリズムを提示します。
このアプローチは、全身のポーズ推定にまで及び、顔の表情から複数の個人や視点にわたる指の動きまで詳細を捉えています。
異なる設定への適応性は、目に見えないデータセットと構成全体の強力なパフォーマンスを通じて実証されています。
この分野でのさらなる進捗をサポートするために、この作業はすべて公開されています。

要約(オリジナル)

The integration of multi-view imaging and pose estimation represents a significant advance in computer vision applications, offering new possibilities for understanding human movement and interactions. This work presents a new algorithm that improves multi-view multi-person pose estimation, focusing on fast triangulation speeds and good generalization capabilities. The approach extends to whole-body pose estimation, capturing details from facial expressions to finger movements across multiple individuals and viewpoints. Adaptability to different settings is demonstrated through strong performance across unseen datasets and configurations. To support further progress in this field, all of this work is publicly accessible.

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