Can AI expose tax loopholes? Towards a new generation of legal policy assistants

要約

立法プロセスは、堅実な機関に建設された州のバックボーンです。
しかし、法律の複雑さ(特に税法)により、政策は不平等と社会的緊張につながる可能性があります。
この研究では、税の抜け穴と税の回避の問題に対処するために設計された新しいプロトタイプシステムを紹介します。
当社のハイブリッドソリューションは、自然言語インターフェイスを計画に合わせたドメイン固有の言語と統合します。
ケーススタディで、税の抜け穴と回避スキームがどのように暴露されるかを示します。
私たちのプロトタイプは、抜け穴に起因する税金のギャップを体系的に特定し、対処することにより、社会福祉の向上に役立つと結論付けています。

要約(オリジナル)

The legislative process is the backbone of a state built on solid institutions. Yet, due to the complexity of laws — particularly tax law — policies may lead to inequality and social tensions. In this study, we introduce a novel prototype system designed to address the issues of tax loopholes and tax avoidance. Our hybrid solution integrates a natural language interface with a domain-specific language tailored for planning. We demonstrate on a case study how tax loopholes and avoidance schemes can be exposed. We conclude that our prototype can help enhance social welfare by systematically identifying and addressing tax gaps stemming from loopholes.

arxiv情報

著者 Peter Fratrič,Nils Holzenberger,David Restrepo Amariles
発行日 2025-03-21 17:40:06+00:00
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