要約
NLPの「文化」への関心の急増は最近の研究に影響を与えていますが、「文化」の共通の理解は不明のままであり、この新興地域での進歩を評価することは困難です。
NLPおよび関連分野での以前の研究に基づいて、研究の進歩を分析および理解するための体系的なフレームワークを提供できる文化の要素のきめの細かい分類法を提案します。
分類法を使用して、NLPを文化的に認識し、適応させるための既存のリソースと方法を調査し、最新技術とまだ満たす必要がある研究ギャップの概要を提供します。
要約(オリジナル)
The surge of interest in ‘culture’ in NLP has inspired much recent research, but a shared understanding of ‘culture’ remains unclear, making it difficult to evaluate progress in this emerging area. Drawing on prior research in NLP and related fields, we propose a fine-grained taxonomy of elements in culture that can provide a systematic framework for analyzing and understanding research progress. Using the taxonomy, we survey existing resources and methods for culturally aware and adapted NLP, providing an overview of the state of the art and the research gaps that still need to be filled.
arxiv情報
著者 | Chen Cecilia Liu,Iryna Gurevych,Anna Korhonen |
発行日 | 2025-03-14 09:44:42+00:00 |
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