From Generative AI to Innovative AI: An Evolutionary Roadmap

要約

このホワイトペーパーでは、生成人工知能（GENAI）から革新的な人工知能（INAI）への重要な移行について説明します。
Genaiでの最近の進歩により、システムはさまざまなドメインで高品質のコンテンツを生成することができましたが、これらのモデルは真のイノベーションの能力を欠いていることがよくあります。
これに関連して、イノベーションは、学習データの単なる複製を超える斬新で有用な出力を生成する能力として定義されます。
この論文は、このシフトを調べ、コンテンツを生成し、自律的な問題解決と創造的なアイデアに従事するAIシステムを開発するためのロードマップを提案します。
この作業は、AIを真に革新し、科学、技術、芸術に有意義に貢献できる段階にAIを進めるための理論的洞察と実用的な戦略の両方を提供します。

要約(オリジナル)

This paper explores the critical transition from Generative Artificial Intelligence (GenAI) to Innovative Artificial Intelligence (InAI). While recent advancements in GenAI have enabled systems to produce high-quality content across various domains, these models often lack the capacity for true innovation. In this context, innovation is defined as the ability to generate novel and useful outputs that go beyond mere replication of learned data. The paper examines this shift and proposes a roadmap for developing AI systems that can generate content and engage in autonomous problem-solving and creative ideation. The work provides both theoretical insights and practical strategies for advancing AI to a stage where it can genuinely innovate, contributing meaningfully to science, technology, and the arts.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google