Manify: A Python Library for Learning Non-Euclidean Representations

要約

非ユークリッド代表学習のためのオープンソースPythonライブラリであるManifyを紹介します。
マニホールド学習技術を活用するManifyは、非職人空間の積、そのような空間に存在するデータで分類と回帰を実行し、マニホールドの曲率を推定するための埋め込みを学習するためのツールを提供します。
Manifyは、マニホールドベースのデータ分析のための包括的なツールスイートを提供することにより、機械学習の研究とアプリケーションを前進させることを目的としています。
ソースコード、例、データセット、結果、およびドキュメントは、https：//github.com/pchlenski/manifyで入手できます。

要約(オリジナル)

We present Manify, an open-source Python library for non-Euclidean representation learning. Leveraging manifold learning techniques, Manify provides tools for learning embeddings in (products of) non-Euclidean spaces, performing classification and regression with data that lives in such spaces, and estimating the curvature of a manifold. Manify aims to advance research and applications in machine learning by offering a comprehensive suite of tools for manifold-based data analysis. Our source code, examples, datasets, results, and documentation are available at https://github.com/pchlenski/manify

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