A Review on Geometry and Surface Inspection in 3D Concrete Printing

要約

建設中の添加剤の使用（AMC）の使用の大幅な成長を考えると、従来の製造された部品よりもはるかに複雑な印刷標本の品質を確保する必要があります。
この研究では、3Dコンクリート印刷（3DCP）のジオメトリと表面品質制御のさまざまな側面を調査し、堆積ベースの方法、つまり押出およびショットクリート3D印刷（SC3DP）に特に重点を置いています。
既存の品質管理（QC）の方法と戦略の包括的な概要が提供され、詳細な議論があります。
4つのカテゴリのデータキャプチャテクノロジーが調査され、AMCのコンテキストでのその利点と制限について説明します。
さらに、データキャプチャに対する環境条件とオブジェクトの特性の影響も分析されます。
この調査は、さまざまなセンサーの自動データキャプチャ計画方法にまで及びます。
さらに、（i）印刷中、（ii）層的、（iii）Preasembly、および（iv）アセンブリを含む、印刷オブジェクトの製造サイクルのさまざまな段階でさまざまな品質管理戦略が調査されます。
AMCですでに適用されている方法のレビューに加えて、さまざまな研究ギャップと将来の傾向にも対処し、AMCに転送できる隣接するドメインからの潜在的な方法論を強調します。

要約(オリジナル)

Given the substantial growth in the use of additive manufacturing in construction (AMC), it is necessary to ensure the quality of printed specimens which can be much more complex than conventionally manufactured parts. This study explores the various aspects of geometry and surface quality control for 3D concrete printing (3DCP), with a particular emphasis on deposition-based methods, namely extrusion and shotcrete 3D printing (SC3DP). A comprehensive overview of existing quality control (QC) methods and strategies is provided and preceded by an in-depth discussion. Four categories of data capture technologies are investigated and their advantages and limitations in the context of AMC are discussed. Additionally, the effects of environmental conditions and objects’ properties on data capture are also analyzed. The study extends to automated data capture planning methods for different sensors. Furthermore, various quality control strategies are explored across different stages of the fabrication cycle of the printed object including: (i) During printing, (ii) Layer-wise, (iii) Preassembly, and (iv) Assembly. In addition to reviewing the methods already applied in AMC, we also address various research gaps and future trends and highlight potential methodologies from adjacent domains that could be transferred to AMC.

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