NeuroVoz: a Castillian Spanish corpus of parkinsonian speech

要約

音声によるパーキンソン病（PD）のスクリーニングは、異なる言語で公開されているデータセットが顕著に不足していることによって妨げられています。
この事実は、既存の研究の再現性とさらなる調査を制限しています。
このギャップに対処するために、この原稿は、58人の健康なコントロールとPDの54人の個人を含む112人のネイティブカスティリアンスペインのスピーカーで構成されるニューロボズコーパスを提示します。
コーパスは、多様な音声タスクを紹介しています。持続的な母音。
ジアドコキネティックテスト;
16リッスンと繰り返しの発言。
と自発的な独白。
また、データセットは、GRBASスケール（グレード/粗さ/息/アセニア/緊張）に従って専門家によって実行される音声品質の主観的評価、および蓄音品の質、強度、速度、共鳴、明瞭度、および韻律を徹底的に調べた注釈を補完します。
コーパスは、音声に対するPDの影響を調査するための実質的なリソースを提供します。
このデータセットはすでにいくつかの研究をサポートしており、PDのスクリーニングで89％のベンチマーク精度を達成しています。
これらの進歩にもかかわらず、パーキンソン病の音声パターンの言語に依存しないクロスポラ分析を実施するというより広い課題はまだ開いています。

要約(オリジナル)

The screening of Parkinson’s Disease (PD) through speech is hindered by a notable lack of publicly available datasets in different languages. This fact limits the reproducibility and further exploration of existing research. To address this gap, this manuscript presents the NeuroVoz corpus consisting of 112 native Castilian-Spanish speakers, including 58 healthy controls and 54 individuals with PD, all recorded in ON state. The corpus showcases a diverse array of speech tasks: sustained vowels; diadochokinetic tests; 16 Listen-and-Repeat utterances; and spontaneous monologues. The dataset is also complemented with subjective assessments of voice quality performed by an expert according to the GRBAS scale (Grade/Roughness/Breathiness/Asthenia/Strain), as well as annotations with a thorough examination of phonation quality, intensity, speed, resonance, intelligibility, and prosody. The corpus offers a substantial resource for the exploration of the impact of PD on speech. This data set has already supported several studies, achieving a benchmark accuracy of 89% for the screening of PD. Despite these advances, the broader challenge of conducting a language-agnostic, cross-corpora analysis of Parkinsonian speech patterns remains open.

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