UNB StepUP: A footStep database for gait analysis and recognition using Underfoot Pressure

要約

歩行とは、歩行中に生成される四肢の動きのパターンを指します。これは、物理的特性と行動特性の両方のために各個人に固有のものです。
歩行パターンは、生体認証、生体力学、スポーツ、リハビリテーションで広く研究されています。
従来の方法はビデオとモーションキャプチャに依存していますが、足元圧力センシングテクノロジーの進歩は、歩行に関するより深い洞察を提供するようになりました。
ただし、ウォーキング中の足の下の圧力は、大きくて公開されているデータセットが不足しているため、既知のままです。
これに対処するために、UNBステップアップデータベースが作成され、高解像度の圧力センシングタイル（4センサー/cm \ textSuperscript {2}、1.2m x 3.6m）で収集された歩行圧力データを備えています。
最初のリリースであるUNB Stepup-P150には、さまざまな歩行速度（優先、遅い、高速、遅い）および履物の種類（裸足、標準靴、2つのパーソナルシューズ）にわたる150人の個人から200,000個以上のフィートステップが含まれています。
この種の最大かつ最も包括的なデータセットとして、生体力学と深い学習における新しい研究機会を提示しながら、生体認証の歩行認識をサポートします。
UNB Stepup-P150データセットは、圧力ベースの歩行分析と認識のための新しいベンチマークを設定します。

要約(オリジナル)

Gait refers to the patterns of limb movement generated during walking, which are unique to each individual due to both physical and behavioural traits. Walking patterns have been widely studied in biometrics, biomechanics, sports, and rehabilitation. While traditional methods rely on video and motion capture, advances in underfoot pressure sensing technology now offer deeper insights into gait. However, underfoot pressures during walking remain underexplored due to the lack of large, publicly accessible datasets. To address this, the UNB StepUP database was created, featuring gait pressure data collected with high-resolution pressure sensing tiles (4 sensors/cm\textsuperscript{2}, 1.2m by 3.6m). Its first release, UNB StepUP-P150, includes over 200,000 footsteps from 150 individuals across various walking speeds (preferred, slow-to-stop, fast, and slow) and footwear types (barefoot, standard shoes, and two personal shoes). As the largest and most comprehensive dataset of its kind, it supports biometric gait recognition while presenting new research opportunities in biomechanics and deep learning. The UNB StepUP-P150 dataset sets a new benchmark for pressure-based gait analysis and recognition.

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