Single-image Reflectance and Transmittance Estimation from Any Flatbed Scanner

要約

フラットベッドスキャナーは、高解像度の単像材料キャプチャのための有望なデバイスとして浮上しています。
ただし、既存のアプローチでは、特定のハイエンドデバイスでのみ利用できる均一な拡散照明など、非常に特定の条件を想定しており、スケーラビリティとコストを妨げます。
対照的に、この作業では、陰謀的な画像分解に触発された方法を導入します。これは、シェーディングと鏡面性の両方を正確に削除し、フラットベッドスキャナーでキャプチャを効果的に許可します。
さらに、不透明度と透過率の推定、完全な材料の外観（SVBSDF）の重要なコンポーネントの推定を伴う単一イメージ材料反射率キャプチャに関する以前の作業を拡張し、非常に高い解像度と精度でフラットベッドスキャナーでキャプチャされた材料の結果を改善します。

要約(オリジナル)

Flatbed scanners have emerged as promising devices for high-resolution, single-image material capture. However, existing approaches assume very specific conditions, such as uniform diffuse illumination, which are only available in certain high-end devices, hindering their scalability and cost. In contrast, in this work, we introduce a method inspired by intrinsic image decomposition, which accurately removes both shading and specularity, effectively allowing captures with any flatbed scanner. Further, we extend previous work on single-image material reflectance capture with the estimation of opacity and transmittance, critical components of full material appearance (SVBSDF), improving the results for any material captured with a flatbed scanner, at a very high resolution and accuracy

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