要約
カナダ、ブリティッシュコロンビア、ブリティッシュコロンビア、ブリティッシュコロンビアのムスケアム、スレイル、ツレイユワートス諸国の伝統的、祖先、およびテレイルヴォートゥス諸国の伝統的、祖先、および未知の領土で、2024年12月15日と16日に、健康のための4番目の機械学習（ML4H）シンポジウムが直接開催されました。
シンポジウムには、ML4Hコミュニティのタイムリーで関連するトピックに関する参加者と上級研究者の間の議論を促進するための研究ラウンドテーブルセッションが含まれていました。
会議の研究円卓会議の組織には、13のテーブルにわたる13のシニアおよび27のジュニアチェアが含まれていました。
各ラウンドテーブルセッションには、招待されたシニアチェア（フィールドでの実質的な経験）、ジュニアチェア（ディスカッションの促進を担当）、およびセッションのトピックに興味を持つ多様なバックグラウンドの参加者が含まれていました。
要約(オリジナル)
The fourth Machine Learning for Health (ML4H) symposium was held in person on December 15th and 16th, 2024, in the traditional, ancestral, and unceded territories of the Musqueam, Squamish, and Tsleil-Waututh Nations in Vancouver, British Columbia, Canada. The symposium included research roundtable sessions to foster discussions between participants and senior researchers on timely and relevant topics for the ML4H community. The organization of the research roundtables at the conference involved 13 senior and 27 junior chairs across 13 tables. Each roundtable session included an invited senior chair (with substantial experience in the field), junior chairs (responsible for facilitating the discussion), and attendees from diverse backgrounds with an interest in the session’s topic.
arxiv情報
| 著者 | Amin Adibi,Xu Cao,Zongliang Ji,Jivat Neet Kaur,Winston Chen,Elizabeth Healey,Brighton Nuwagira,Wenqian Ye,Geoffrey Woollard,Maxwell A Xu,Hejie Cui,Johnny Xi,Trenton Chang,Vasiliki Bikia,Nicole Zhang,Ayush Noori,Yuan Xia,Md. Belal Hossain,Hanna A. Frank,Alina Peluso,Yuan Pu,Shannon Zejiang Shen,John Wu,Adibvafa Fallahpour,Sazan Mahbub,Ross Duncan,Yuwei Zhang,Yurui Cao,Zuheng Xu,Michael Craig,Rahul G. Krishnan,Rahmatollah Beheshti,James M. Rehg,Mohammad Ehsanul Karim,Megan Coffee,Leo Anthony Celi,Jason Alan Fries,Mohsen Sadatsafavi,Dennis Shung,Shannon McWeeney,Jessica Dafflon,Sarah Jabbour |
| 発行日 | 2025-02-10 17:17:09+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google