A Survey on Video Analytics in Cloud-Edge-Terminal Collaborative Systems

要約

ビデオデータの爆発的な成長により、クラウドエッジターミナルコラボレーティブ（CETC）システムにおける分散ビデオ分析の開発が促進され、効率的なビデオ処理、リアルタイム推論、プライバシー推定分析が可能になりました。
複数の利点の中には、CETCシステムはビデオ処理タスクを配布し、クラウド、エッジ、および端末デバイス全体で適応的な分析を可能にし、ビデオ監視、自律運転、スマートシティのブレークスルーにつながります。
この調査では、エッジコンピューティングプラットフォームとリソース管理メカニズムとともに、階層、分散、ハイブリッドフレームワークを含む基本的なアーキテクチャコンポーネントを最初に分析します。
これらの基礎に基づいて、エッジ中心のアプローチは、オンデバイス処理、エッジアシストオフロード、およびエッジインテリジェンスを強調し、クラウド中心の方法は複雑なビデオ理解とモデルトレーニングのための強力な計算機能を活用します。
また、私たちの調査では、システム全体でパフォーマンスを最適化するリソースを意識するスケジューリング手法を組み込んだ適応タスクを組み込んだハイブリッドビデオ分析もカバーしています。
従来のアプローチを超えて、最近の大規模な言語モデルとマルチモーダル統合の進歩により、プラットフォームのスケーラビリティ、データ保護、システムの信頼性における機会と課題の両方が明らかになりました。
将来の方向には、説明可能なシステム、効率的な処理メカニズム、高度なビデオ分析も含まれ、この動的分野で研究者と実践者に貴重な洞察を提供します。

要約(オリジナル)

The explosive growth of video data has driven the development of distributed video analytics in cloud-edge-terminal collaborative (CETC) systems, enabling efficient video processing, real-time inference, and privacy-preserving analysis. Among multiple advantages, CETC systems can distribute video processing tasks and enable adaptive analytics across cloud, edge, and terminal devices, leading to breakthroughs in video surveillance, autonomous driving, and smart cities. In this survey, we first analyze fundamental architectural components, including hierarchical, distributed, and hybrid frameworks, alongside edge computing platforms and resource management mechanisms. Building upon these foundations, edge-centric approaches emphasize on-device processing, edge-assisted offloading, and edge intelligence, while cloud-centric methods leverage powerful computational capabilities for complex video understanding and model training. Our investigation also covers hybrid video analytics incorporating adaptive task offloading and resource-aware scheduling techniques that optimize performance across the entire system. Beyond conventional approaches, recent advances in large language models and multimodal integration reveal both opportunities and challenges in platform scalability, data protection, and system reliability. Future directions also encompass explainable systems, efficient processing mechanisms, and advanced video analytics, offering valuable insights for researchers and practitioners in this dynamic field.

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