Accelerating Data Processing and Benchmarking of AI Models for Pathology

要約

基礎モデリングの進歩により、計算病理学が再形成されました。
ただし、利用可能なモデルの数が増え、標準化されたベンチマークの不足により、その強み、制限、およびさらなる開発の可能性を評価するのがますます複雑になります。
これらの課題に対処するために、全面的な画像処理、基礎モデルのベンチマーク、公開されたタスクのキュレーションのための新しいソフトウェアツールスイートを紹介します。
これらのリソースは、フィールドの透明性、再現性、継続的な進歩を促進すると予想しています。

要約(オリジナル)

Advances in foundation modeling have reshaped computational pathology. However, the increasing number of available models and lack of standardized benchmarks make it increasingly complex to assess their strengths, limitations, and potential for further development. To address these challenges, we introduce a new suite of software tools for whole-slide image processing, foundation model benchmarking, and curated publicly available tasks. We anticipate that these resources will promote transparency, reproducibility, and continued progress in the field.

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