Commonality and Individuality! Integrating Humor Commonality with Speaker Individuality for Humor Recognition

要約

ユーモア認識は、特定のスピーカーのテキストがユーモラスであるかどうかを特定することを目的としています。
ユーモア認識の現在の方法は、主に2つの制限に悩まされています。（1）ユーモアの多面的な性質を無視して、ユーモアの共通性の1つの側面にのみ焦点を当てています。
（2）彼らは通常、スピーカーの個性の重要な役割を見落としています。これは、ユーモアの表現を包括的に理解するために不可欠です。
これらのギャップを橋渡しするために、マルチフェセットのユーモアの共通性をスピーカーの独特の個性を統合することにより、ユーモア認識を高めるために設計された新しいモデルであるユーモア認識のための共通性と個性組み込みネットワーク（CIHR）を紹介します。
CIHRには、ユーザーテキスト内の多面的なユーモアの共通性のさまざまな視点を探るユーモア共通性分析モジュールと、スピーカーのプロファイルの静的な側面と動的な側面の両方をキャプチャするスピーカーの個性抽出モジュールが特徴的な個性を正確にモデル化します。
さらに、ユーモア認識プロセスにスピーカーの個性とユーモアの共通性を効果的に組み込むために、静的および動的融合モジュールが導入されています。
広範な実験は、CIHRの有効性を実証し、ユーモア認識における多面的なユーモアの共通性と独特のスピーカーの個性の両方に同時に対処することの重要性を強調しています。

要約(オリジナル)

Humor recognition aims to identify whether a specific speaker’s text is humorous. Current methods for humor recognition mainly suffer from two limitations: (1) they solely focus on one aspect of humor commonalities, ignoring the multifaceted nature of humor; and (2) they typically overlook the critical role of speaker individuality, which is essential for a comprehensive understanding of humor expressions. To bridge these gaps, we introduce the Commonality and Individuality Incorporated Network for Humor Recognition (CIHR), a novel model designed to enhance humor recognition by integrating multifaceted humor commonalities with the distinctive individuality of speakers. The CIHR features a Humor Commonality Analysis module that explores various perspectives of multifaceted humor commonality within user texts, and a Speaker Individuality Extraction module that captures both static and dynamic aspects of a speaker’s profile to accurately model their distinctive individuality. Additionally, Static and Dynamic Fusion modules are introduced to effectively incorporate the humor commonality with speaker’s individuality in the humor recognition process. Extensive experiments demonstrate the effectiveness of CIHR, underscoring the importance of concurrently addressing both multifaceted humor commonality and distinctive speaker individuality in humor recognition.

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