要約
NLP駆動の言語技術、AIベースの自然言語生成モデル、および英語の主流と非ネイティブスピーカーの間のコミュニケーション手段としての英語は、AIを駆動するツールの出力を特に言語学者に興味をそそるものにします。
このペーパーでは、言葉遣いと簡潔さに関する英語に文法とChatGptがどのように影響するかを調査します。
目的のサブフォルディナーターに焦点を当てたケーススタディは、より長くて精巧なものではなく、文法とChatGptがより短い文法構造を推奨する方法を説明するために提示されます。
分析された文はネイティブスピーカーによって生成され、完全に正しく、現代英語の言語コーパスから抽出されましたが、文法とChatGptの両方が、比較的短い文でさえ、より多くの簡潔さと冗長性の低下を示唆しています。
現在の記事では、文法のような技術は言語の変化を鏡の変化だけでなく、それを促進または加速する可能性もあると主張しています。
要約(オリジナル)
The proliferation of NLP-powered language technologies, AI-based natural language generation models, and English as a mainstream means of communication among both native and non-native speakers make the output of AI-powered tools especially intriguing to linguists. This paper investigates how Grammarly and ChatGPT affect the English language regarding wordiness vs. conciseness. A case study focusing on the purpose subordinator in order to is presented to illustrate the way in which Grammarly and ChatGPT recommend shorter grammatical structures instead of longer and more elaborate ones. Although the analysed sentences were produced by native speakers, are perfectly correct, and were extracted from a language corpus of contemporary English, both Grammarly and ChatGPT suggest more conciseness and less verbosity, even for relatively short sentences. The present article argues that technologies such as Grammarly not only mirror language change but also have the potential to facilitate or accelerate it.
arxiv情報
| 著者 | Karolina Rudnicka |
| 発行日 | 2025-02-06 18:59:26+00:00 |
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