Safeguarding connected autonomous vehicle communication: Protocols, intra- and inter-vehicular attacks and defenses

要約

自律運転技術の進歩は、自動車メーカーやハイテク企業からの関心の高まりと相まって、近い将来に接続された自律車（CAVS）の採用の増加を示唆しています。
AVSの事故率が高いという証拠にもかかわらず、これらの事件は、協力的な安全対策による従来の車両と比較して、重傷を負う傾向があります。
ただし、CAVシステムの複雑さの増加により、それらは重大なセキュリティの脆弱性にさらされ、パフォーマンスとコミュニケーションの完全性を損なう可能性があります。
このホワイトペーパーは、既存のセキュリティフレームワークとプロトコルの詳細な分析を提示し、車内および局間通信に焦点を当てて貢献します。
既知の脆弱性に対処する際のこれらのフレームワークの有効性を体系的に評価し、CAVコミュニケーションセキュリティを強化するための一連のベストプラクティスを提案します。
このペーパーは、CAVエコシステムにおける攻撃ベクトルの包括的な分類法を提供し、より堅牢なセキュリティメカニズムを設計するための将来の研究の方向性を示唆しています。
私たちの重要な貢献には、CAVセキュリティの脅威に関する新しい分類システムの開発、実用的なセキュリティプロトコルの提案、およびこれらのプロトコルを実際のCAVアプリケーションに統合する方法を示すユースケースの導入が含まれます。
これらの洞察は、安全なCAV採用を進め、自動運転車のインテリジェントな輸送システムへの安全な統合を確保するために重要です。

要約(オリジナル)

The advancements in autonomous driving technology, coupled with the growing interest from automotive manufacturers and tech companies, suggest a rising adoption of Connected Autonomous Vehicles (CAVs) in the near future. Despite some evidence of higher accident rates in AVs, these incidents tend to result in less severe injuries compared to traditional vehicles due to cooperative safety measures. However, the increased complexity of CAV systems exposes them to significant security vulnerabilities, potentially compromising their performance and communication integrity. This paper contributes by presenting a detailed analysis of existing security frameworks and protocols, focusing on intra- and inter-vehicle communications. We systematically evaluate the effectiveness of these frameworks in addressing known vulnerabilities and propose a set of best practices for enhancing CAV communication security. The paper also provides a comprehensive taxonomy of attack vectors in CAV ecosystems and suggests future research directions for designing more robust security mechanisms. Our key contributions include the development of a new classification system for CAV security threats, the proposal of practical security protocols, and the introduction of use cases that demonstrate how these protocols can be integrated into real-world CAV applications. These insights are crucial for advancing secure CAV adoption and ensuring the safe integration of autonomous vehicles into intelligent transportation systems.

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