The Causal-Effect Score in Data Management

要約

因果効果（Causal Effect：CE）は、観測された結果に対する変数の因果的影響の数値的尺度である。多くの分野で広く使用されているにもかかわらず、CEをデータ管理における帰属スコアとして使用する試みは、データベースにおけるクエリ回答におけるタプルの因果的強度を測定するための予備的なものに過ぎない。本研究では、古典的データベースと確率的データベースの文脈で、いわゆる因果スコアを導入、一般化、調査する。

要約(オリジナル)

The Causal Effect (CE) is a numerical measure of causal influence of variables on observed results. Despite being widely used in many areas, only preliminary attempts have been made to use CE as an attribution score in data management, to measure the causal strength of tuples for query answering in databases. In this work, we introduce, generalize and investigate the so-called Causal-Effect Score in the context of classical and probabilistic databases.

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