Generative AI Models: Opportunities and Risks for Industry and Authorities

要約

ジェネレーティブAIモデルは、従来は創造性や人間の理解が必要であった様々なタスクを実行することができる。訓練中に既存のデータからパターンを学習し、その後、これらのパターンに沿ったテキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを生成することができる。その多用途性と一般的に高品質な結果から、一方ではデジタル化の好機となる。一方、生成的なAIモデルの使用は、ITセキュリティの脅威状況の包括的な分析の一部として考慮されなければならない、新たなITセキュリティリスクをもたらす。このリスクの可能性に対応するため、ジェネレーティブAIの利用を意図する企業や当局は、ワークフローに組み込む前に個別のリスク分析を行う必要がある。ジェネレーティブAIに関連する多くのリスクは、開発中に対処しなければならないか、運用組織によってのみ影響を受けることができるため、開発者や運用者についても同様である。これに基づいて、既存のセキュリティ対策を適応し、追加の対策を実施することができる。

要約(オリジナル)

Generative AI models are capable of performing a wide variety of tasks that have traditionally required creativity and human understanding. During training, they learn patterns from existing data and can subsequently generate new content such as texts, images, audio, and videos that align with these patterns. Due to their versatility and generally high-quality results, they represent, on the one hand, an opportunity for digitalisation. On the other hand, the use of generative AI models introduces novel IT security risks that must be considered as part of a comprehensive analysis of the IT security threat landscape. In response to this risk potential, companies or authorities intending to use generative AI should conduct an individual risk analysis before integrating it into their workflows. The same applies to developers and operators, as many risks associated with generative AI must be addressed during development or can only be influenced by the operating organisation. Based on this, existing security measures can be adapted, and additional measures implemented.

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