WavePulse: Real-time Content Analytics of Radio Livestreams

要約

ラジオは、AM/FMステーションがスマートフォンベースのソーシャルネットワーキングやライブテレビよりも多くのアメリカ人に到達するため、大量情報普及のための広範な媒体のままです。
ラジオ放送もオンラインでストリーミングされ、インターネットを介してアクセスされています。
Wavepulseは、ラジオコンテンツをリアルタイムで記録、文書化、分析するフレームワークです。
私たちの枠組みは一般的に適用されますが、2024年の大統領選挙に焦点を当てた政治学者のチームとの共同プロジェクトにおける波パルスの有効性を紹介します。
Wavepulseを使用して、3か月間にわたって396のニュースラジオ局のライブストリームを監視し、500,000時間近くのオーディオストリームを処理します。
これらのストリームは、タイムスタンプされた、珪化された転写産物に変換され、分析されて、国家レベルと州レベルの両方で主要な政治学の質問を追跡しました。
私たちの分析では、地元の問題が国の傾向とどのように相互作用し、情報の流れに関する洞察を提供したことが明らかになりました。
私たちの結果は、Webから供給されたラジオライブストリームからコンテンツをキャプチャして分析する波パルスの有効性を示しています。
コードとデータセットは、\ url {https://wave-pulse.io}でアクセスできます。

要約(オリジナル)

Radio remains a pervasive medium for mass information dissemination, with AM/FM stations reaching more Americans than either smartphone-based social networking or live television. Increasingly, radio broadcasts are also streamed online and accessed over the Internet. We present WavePulse, a framework that records, documents, and analyzes radio content in real-time. While our framework is generally applicable, we showcase the efficacy of WavePulse in a collaborative project with a team of political scientists focusing on the 2024 Presidential Elections. We use WavePulse to monitor livestreams of 396 news radio stations over a period of three months, processing close to 500,000 hours of audio streams. These streams were converted into time-stamped, diarized transcripts and analyzed to track answer key political science questions at both the national and state levels. Our analysis revealed how local issues interacted with national trends, providing insights into information flow. Our results demonstrate WavePulse’s efficacy in capturing and analyzing content from radio livestreams sourced from the Web. Code and dataset can be accessed at \url{https://wave-pulse.io}.

arxiv情報

著者 Govind Mittal,Sarthak Gupta,Shruti Wagle,Chirag Chopra,Anthony J DeMattee,Nasir Memon,Mustaque Ahamad,Chinmay Hegde
発行日 2025-01-29 17:17:56+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cs.AI, cs.IR パーマリンク