-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年6月
Multimodal Unsupervised Domain Generalization by Retrieving Across the Modality Gap
要約 ドメイン一般化(DG)は、共有ラベルスペースの仮定の下で、1つ以上のソース … 続きを読む
Socratic-MCTS: Test-Time Visual Reasoning by Asking the Right Questions
要約 ビジョン言語モデル(VLMS)の最近の研究は、蒸留と強化学習を通じて、言語 … 続きを読む
What Limits Virtual Agent Application? OmniBench: A Scalable Multi-Dimensional Benchmark for Essential Virtual Agent Capabilities
要約 マルチモーダルの大手言語モデル(MLLMS)が進むにつれて、MLLMベース … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
What Limits Virtual Agent Application? OmniBench: A Scalable Multi-Dimensional Benchmark for Essential Virtual Agent Capabilities はコメントを受け付けていません
SSS: Semi-Supervised SAM-2 with Efficient Prompting for Medical Imaging Segmentation
要約 情報爆発の時代において、高品質のピクセルレベルの注釈への依存を最小限に抑え … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SSS: Semi-Supervised SAM-2 with Efficient Prompting for Medical Imaging Segmentation はコメントを受け付けていません
Cross-Spectral Body Recognition with Side Information Embedding: Benchmarks on LLCM and Analyzing Range-Induced Occlusions on IJB-MDF
要約 Vision Transformers(VITS)は、顔や身体認識など、幅 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Cross-Spectral Body Recognition with Side Information Embedding: Benchmarks on LLCM and Analyzing Range-Induced Occlusions on IJB-MDF はコメントを受け付けていません
Segment Concealed Objects with Incomplete Supervision
要約 不完全に監視されている隠されたオブジェクトセグメンテーション(ISCOS) … 続きを読む
Data Augmentation For Small Object using Fast AutoAugment
要約 近年、オブジェクト検出パフォーマンスには大きな進歩があります。 ただし、こ … 続きを読む
SMCD: High Realism Motion Style Transfer via Mamba-based Diffusion
要約 モーションスタイルの転送は、コンピュータービジョンの分野における重要な研究 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SMCD: High Realism Motion Style Transfer via Mamba-based Diffusion はコメントを受け付けていません
ORIDa: Object-centric Real-world Image Composition Dataset
要約 オブジェクトの合成、多様な視覚シーンの画像にオブジェクトを配置および調和さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
ORIDa: Object-centric Real-world Image Composition Dataset はコメントを受け付けていません
ADAM: Autonomous Discovery and Annotation Model using LLMs for Context-Aware Annotations
要約 オブジェクト検出モデルは通常、事前定義されたカテゴリに依存しており、オープ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
ADAM: Autonomous Discovery and Annotation Model using LLMs for Context-Aware Annotations はコメントを受け付けていません