OM4OV: Leveraging Ontology Matching for Ontology Versioning

要約

セマンティックWebの動的な性質のため、特に広く使用されているオントロジーの場合、時変情報をキャプチャするためにバージョン制御が必要です。
オントロジーバージョン（OV）が効率的なオントロジー管理のための重要なコンポーネントとしての長年の認識にもかかわらず、肉体労働が現在のOVアプローチによって引き起こされるオントロジーのサイズと蓄積エラーの増加。
この論文では、既存のオントロジーマッチング（OM）技術とシステムを使用してOVを実行するためのさらに別のアプローチを提案します。
Unified OM4ovパイプラインを紹介します。
OMの観点から、OVタスクの新しいタスクの定式化と測定を再構築します。
OMからの以前のアライメントに基づいて、全体的なOVパフォーマンスを向上させるために、交差参照（CR）メカニズムと呼ばれるパイプライン最適化方法を提案します。
OM4ovパイプラインと、オントロジーアライメント評価イニシアチブ（OAEI）データセットに由来するTested Testedの相互参照メカニズムを実験的に検証します。
また、OVシステムで検出されたいくつかの誤ったマッピングが実際には不明ではないOVタスクに使用されるOMの洞察についても説明します。

要約(オリジナル)

Due to the dynamic nature of the Semantic Web, version control is necessary to capture time-varying information, particularly for widely used ontologies. Despite the long-standing recognition of ontology versioning (OV) as a crucial component for efficient ontology management, the growing size of ontologies and accumulating errors caused by manual labour overwhelm current OV approaches. In this paper, we propose yet another approach to performing OV using existing ontology matching (OM) techniques and systems. We introduce a unified OM4OV pipeline. From an OM perspective, we reconstruct a new task formulation and measurement for OV tasks. Building upon the prior alignment(s) from OM, we propose a pipeline optimisation method called the cross-reference (CR) mechanism to enhance overall OV performance. We experimentally validate the OM4OV pipeline and the cross-reference mechanism in the OV tested originating from the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) datasets. We also discuss insights into OM used for OV tasks, where some false mappings detected by OV systems are not actually untrue.

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