要約
CHATGPTなどの大規模な言語モデル（LLM）ベースの生成AIシステムは、幅広いダウンストリームタスクでゼロショット学習機能を実証しています。
それらの汎用性と職務機能を強化または自動化する可能性により、これらのシステムは労働市場のダイナミクスを再構築する態勢が整っています。
ただし、AIの需要と供給の両方に対する同時効果、および市場参加者の戦略的対応を考えると、正確なインパクト\ textIT {a priori}を予測することは困難です。
主要なオンライン労働プラットフォームから広範なデータセットを活用して、必要なスキルがコアLLM機能と密接に整合する場合、顕著な変位効果とサブマーケットでの全体的な収縮を文書化します。
需要と供給の両方が低下しますが、供給の減少は比較的小さく、それによりフリーランサー間の競争が強化されます。
特に、さらなる分析により、この高度な競争は、プログラミング集約型のサブマーケットで特に顕著であることが示されています。
このパターンは、スキルトランジション効果に起因しています。プログラミングに人間資本の障壁を下げることにより、CHATGPTを使用すると、現職のフリーランサーはプログラミングタスクに参加できます。
さらに、これらの移行は均一ではなく、高スキルのフリーランサーがシフトに不釣り合いに貢献しています。
私たちの調査結果は、労働市場に対する汎用AIの多面的な影響を明らかにし、特定の職業の移動だけでなく、労働供給内のスキル移行の誘発を強調しています。
これらの洞察は、政策立案者、プラットフォームオペレーター、および労働者に実際的な意味を提供します。
要約(オリジナル)
Large Language Model (LLM)-based generative AI systems, such as ChatGPT, demonstrate zero-shot learning capabilities across a wide range of downstream tasks. Owing to their general-purpose nature and potential to augment or even automate job functions, these systems are poised to reshape labor market dynamics. However, predicting their precise impact \textit{a priori} is challenging, given AI’s simultaneous effects on both demand and supply, as well as the strategic responses of market participants. Leveraging an extensive dataset from a leading online labor platform, we document a pronounced displacement effect and an overall contraction in submarkets where required skills closely align with core LLM functionalities. Although demand and supply both decline, the reduction in supply is comparatively smaller, thereby intensifying competition among freelancers. Notably, further analysis shows that this heightened competition is especially pronounced in programming-intensive submarkets. This pattern is attributed to skill-transition effects: by lowering the human-capital barrier to programming, ChatGPT enables incumbent freelancers to enter programming tasks. Moreover, these transitions are not homogeneous, with high-skilled freelancers contributing disproportionately to the shift. Our findings illuminate the multifaceted impacts of general-purpose AI on labor markets, highlighting not only the displacement of certain occupations but also the inducement of skill transitions within the labor supply. These insights offer practical implications for policymakers, platform operators, and workers.
arxiv情報
| 著者 | Jin Liu,Xingchen Xu,Xi Nan,Yongjun Li,Yong Tan |
| 発行日 | 2025-06-18 16:05:10+00:00 |
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