Quantum computing and artificial intelligence: status and perspectives

要約

このホワイトペーパーでは、量子コンピューティングと人工知能（AI）の間の交差点のさまざまな点について説明し、探求します。
量子コンピューティングが革新的なAIソリューションの開発をどのようにサポートできるかを説明しています。
また、量子コンピューティングと量子センシングに焦点を当てて、量子技術の研究開発に力を与えることができる古典的なAIのユースケースを調べます。
このホワイトペーパーの目的は、AIと量子コンピューティングがどのように相互作用し、互いに利益をもたらすかについての基本的な質問に対処することを目的とした長期的な研究アジェンダを提供することです。
提案された理論的作業を調整し、量子AIの開発を量子ハードウェアロードマップに合わせ、古典的および量子リソースの両方を推定する方法など、一連の推奨事項と課題で終わります – 特にエネルギー消費を軽減および最適化することを目的として – この緊急ハイブリッドソフトウェアエンジニアリングの分野を促進し、ヨーロッパの産業的競争を強化します。

要約(オリジナル)

This white paper discusses and explores the various points of intersection between quantum computing and artificial intelligence (AI). It describes how quantum computing could support the development of innovative AI solutions. It also examines use cases of classical AI that can empower research and development in quantum technologies, with a focus on quantum computing and quantum sensing. The purpose of this white paper is to provide a long-term research agenda aimed at addressing foundational questions about how AI and quantum computing interact and benefit one another. It concludes with a set of recommendations and challenges, including how to orchestrate the proposed theoretical work, align quantum AI developments with quantum hardware roadmaps, estimate both classical and quantum resources – especially with the goal of mitigating and optimizing energy consumption – advance this emerging hybrid software engineering discipline, and enhance European industrial competitiveness while considering societal implications.

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