Bel Esprit: Multi-Agent Framework for Building AI Model Pipelines

要約

人工知能の需要（AI）が複雑な現実世界のタスクに対処するために成長するにつれて、単一のモデルは不十分であり、複数のモデルをパイプラインに統合する必要があります。
このペーパーでは、ユーザー定義の要件に基づいてAIモデルパイプラインを構築するために設計された会話エージェントであるBEL Espritを紹介します。
BEL ESPRITは、サブエージェントが協力して要件を明確にし、適切なモデルにパイプラインを構築、検証、および設定するマルチエージェントフレームワークを採用しています。
このフレームワークの有効性を、曖昧なユーザークエリからパイプラインを生成し、人間がキュリットされたデータと合成データの両方を使用して実証します。
詳細なエラー分析は、パイプライン構築における継続的な課題を強調しています。
Bel Espritは、https://belesprit.aixplain.comで無料トライアルで利用できます。

要約(オリジナル)

As the demand for artificial intelligence (AI) grows to address complex real-world tasks, single models are often insufficient, requiring the integration of multiple models into pipelines. This paper introduces Bel Esprit, a conversational agent designed to construct AI model pipelines based on user-defined requirements. Bel Esprit employs a multi-agent framework where subagents collaborate to clarify requirements, build, validate, and populate pipelines with appropriate models. We demonstrate the effectiveness of this framework in generating pipelines from ambiguous user queries, using both human-curated and synthetic data. A detailed error analysis highlights ongoing challenges in pipeline construction. Bel Esprit is available for a free trial at https://belesprit.aixplain.com.

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