要約
ESP32-CAMは、組み込みビジョンアプリケーションをプロトタイピングするために最も広く採用されているオープンソースモジュールの1つです。
2019年のリリース以来、手頃な価格、汎用性、統合ワイヤレス機能により、愛好家とプロの開発者の両方で人気を博しています。
その広範な使用にもかかわらず、パフォーマンスメトリックの包括的なドキュメントは依然として限られています。
この調査では、HTTPベースのWiFi接続を介して5つの異なる電圧条件下でテストされたOV2640イメージセンサーのすべてのサポートされている解像度にわたって、6時間以上のリアルタイムビデオストリーミングログを収集および分析することにより、このギャップに対処します。
不正確なフレームレートロギングを担当する公式のArduino ESP32ドライバーの長年のバグが修正されました。
結果の分析には、瞬時および平均フレームレート、総ストリーミングデータ、伝送カウント、内部チップ温度などの主要なパフォーマンスメトリックが含まれます。
さまざまな電力レベルの影響を評価して、モジュールの信頼性を評価しました。
要約(オリジナル)
The ESP32-CAM is one of the most widely adopted open-source modules for prototyping embedded vision applications. Since its release in 2019, it has gained popularity among both hobbyists and professional developers due to its affordability, versatility, and integrated wireless capabilities. Despite its widespread use, comprehensive documentation of the performance metrics remains limited. This study addresses this gap by collecting and analyzing over six hours of real-time video streaming logs across all supported resolutions of the OV2640 image sensor, tested under five distinct voltage conditions via an HTTP-based WiFi connection. A long standing bug in the official Arduino ESP32 driver, responsible for inaccurate frame rate logging, was fixed. The resulting analysis includes key performance metrics such as instantaneous and average frame rate, total streamed data, transmission count, and internal chip temperature. The influence of varying power levels was evaluated to assess the reliability of the module.
arxiv情報
| 著者 | Sayed T. Nowroz,Nermeen M. Saleh,Siam Shakur,Sean Banerjee,Fathi Amsaad |
| 発行日 | 2025-05-29 23:58:08+00:00 |
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