月別アーカイブ: 2025年5月

All Languages Matter: Evaluating LMMs on Culturally Diverse 100 Languages

要約 既存の大規模なマルチモーダルモデル(LMM)は、一般に、いくつかの地域と言 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | コメントする

Folded Context Condensation in Path Integral Formalism for Infinite Context Transformers

要約 この作業では、パス積分形式のフレームワーク内でコアメカニズムを再解釈するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NE, hep-ph | コメントする

BrowseComp-ZH: Benchmarking Web Browsing Ability of Large Language Models in Chinese

要約 大規模な言語モデル(LLM)がツール使用エージェントに進化するにつれて、リ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Mixture of Sparse Attention: Content-Based Learnable Sparse Attention via Expert-Choice Routing

要約 大規模な言語モデルの最近の進歩は、自己触たちの過度の二次コストを強調しまし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

T2VPhysBench: A First-Principles Benchmark for Physical Consistency in Text-to-Video Generation

要約 テキストからビデオへの生成モデルは、近年大きな進歩を遂げ、審美的な魅力と正 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | コメントする

Enhancing AI-Driven Education: Integrating Cognitive Frameworks, Linguistic Feedback Analysis, and Ethical Considerations for Improved Content Generation

要約 人工知能(AI)は教育を急速に変革し、パーソナライズされた学習と合理化され … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

R&B: Domain Regrouping and Data Mixture Balancing for Efficient Foundation Model Training

要約 データミキシング戦略により、言語モデルのトレーニングに伴うコストが正常に削 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

Domain-Specific Translation with Open-Source Large Language Models: Resource-Oriented Analysis

要約 この作業では、オープンソースのオートレグレッシブデコーダーのみの大型言語モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

KoACD: The First Korean Adolescent Dataset for Cognitive Distortion Analysis

要約 認知的歪みとは、青年のうつ病や不安などの精神的健康の問題につながる可能性の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Dynamic Parametric Retrieval Augmented Generation for Test-time Knowledge Enhancement

要約 検索された生成(RAG)は、外部ソースから関連するドキュメントを取得し、そ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする