-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
Entailment vs. Verification for Partial-assignment Satisfiability and Enumeration
要約 SAT関連の問題の多くの手順、特に満足のいく真実の割り当ての完全な列挙を必 … 続きを読む
Uncertainty Quantification for LLM-Based Survey Simulations
要約 調査の質問に対する人間の反応をシミュレートし、信頼できる洞察を得るために不 … 続きを読む
Agentic AI Process Observability: Discovering Behavioral Variability
要約 大規模な言語モデル(LLM)を活用するAIエージェントは、最新のソフトウェ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Agentic AI Process Observability: Discovering Behavioral Variability はコメントを受け付けていません
Tensorization is a powerful but underexplored tool for compression and interpretability of neural networks
要約 ニューラルネットワークをテンソレイズするには、その密な重量マトリックスの一 … 続きを読む
Outcome-based Reinforcement Learning to Predict the Future
要約 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模な言語モデルで数学とコー … 続きを読む
Error Optimization: Overcoming Exponential Signal Decay in Deep Predictive Coding Networks
要約 予測コーディング(PC)は、ニューラルネットワークトレーニングのためのバッ … 続きを読む
StructEval: Benchmarking LLMs’ Capabilities to Generate Structural Outputs
要約 大規模な言語モデル(LLM)がソフトウェア開発ワークフローに不可欠になるに … 続きを読む
MineAnyBuild: Benchmarking Spatial Planning for Open-world AI Agents
要約 空間計画は、空間インテリジェンスの分野で重要な部分であり、空間の観点からの … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
MineAnyBuild: Benchmarking Spatial Planning for Open-world AI Agents はコメントを受け付けていません
On the (Non) Injectivity of Piecewise Linear Janossy Pooling
要約 マルチセットをベクトルにマッピングする関数であるマルチセット関数は、マルチ … 続きを読む
Prismatic Synthesis: Gradient-based Data Diversification Boosts Generalization in LLM Reasoning
要約 言語モデルの効果的な一般化は、トレーニングデータの多様性に大きく依存します … 続きを読む