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月別アーカイブ: 2025年5月
Adaptive Deep Reasoning: Triggering Deep Thinking When Needed
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長鎖の推論を通じて複雑なタスクを処理する上 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SCIRGC: Multi-Granularity Citation Recommendation and Citation Sentence Preference Alignment
要約 科学研究の記事では、現在の研究と以前の研究との関係を強調しているため、引用 … 続きを読む
TrojanStego: Your Language Model Can Secretly Be A Steganographic Privacy Leaking Agent
要約 大規模な言語モデル（LLM）がデリケートなワークフローに統合されると、懸念 … 続きを読む
PandaGuard: Systematic Evaluation of LLM Safety against Jailbreaking Attacks
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は顕著な能力を達成していますが、ジェイルブレ … 続きを読む
Iterative Self-Incentivization Empowers Large Language Models as Agentic Searchers
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、従来の技術を進めるために情報検索に広く統合 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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AweDist: Attention-aware Embedding Distillation for New Input Token Embeddings
要約 現在の言語モデルは、前脱出時間で決定された静的な語彙に依存しており、これに … 続きを読む
SeMe: Training-Free Language Model Merging via Semantic Alignment
要約 多様なタスク全体の言語モデル（LMS）の顕著な能力にもかかわらず、単一のモ … 続きを読む
Thought-Augmented Policy Optimization: Bridging External Guidance and Internal Capabilities
要約 強化学習（RL）は、推論モデルをトレーニングするための効果的な方法として浮 … 続きを読む
UORA: Uniform Orthogonal Reinitialization Adaptation in Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Models
要約 このホワイトペーパーでは、大規模な言語モデル（LLM）の新しいパラメーター … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
UORA: Uniform Orthogonal Reinitialization Adaptation in Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Models はコメントを受け付けていません
Pangu Light: Weight Re-Initialization for Pruning and Accelerating LLMs
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多数のタスクにわたって最先端の機能を提供 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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