-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
DiffER: Categorical Diffusion for Chemical Retrosynthesis
要約 自動化学レトロシンセシスの方法は、主にトランスニューラルネットワークを通じ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
DiffER: Categorical Diffusion for Chemical Retrosynthesis はコメントを受け付けていません
Understanding and Mitigating Distribution Shifts For Machine Learning Force Fields
要約 機械学習力フィールド(MLFF)は、高価なab initio量子機械分子シ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
Understanding and Mitigating Distribution Shifts For Machine Learning Force Fields はコメントを受け付けていません
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo
要約 Dilocoは、データセンターの設定で並列処理と加速器の利用を増やすための … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo はコメントを受け付けていません
EmotionRankCLAP: Bridging Natural Language Speaking Styles and Ordinal Speech Emotion via Rank-N-Contrast
要約 現在の感情に基づいた対照的な言語 – audio事前トレーニン … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
EmotionRankCLAP: Bridging Natural Language Speaking Styles and Ordinal Speech Emotion via Rank-N-Contrast はコメントを受け付けていません
On the Convergence Analysis of Muon
要約 ニューラルネットワークのパラメーターの大部分は、自然にマトリックスとして表 … 続きを読む
Distortion of AI Alignment: Does Preference Optimization Optimize for Preferences?
要約 トレーニング前の後、大規模な言語モデルは、ペアワイズ比較に基づいて人間の好 … 続きを読む
Model Immunization from a Condition Number Perspective
要約 モデル予防接種の目的は、他の非耐性タスクで有用性を維持しながら、有害なタス … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Model Immunization from a Condition Number Perspective はコメントを受け付けていません
Fast Large Language Model Collaborative Decoding via Speculation
要約 大規模な言語モデル(LLM)コラボレーションデコード手法は、各世代のステッ … 続きを読む
Probability-Consistent Preference Optimization for Enhanced LLM Reasoning
要約 優先最適化の最近の進歩は、大規模な言語モデル(LLM)の数学的推論能力を改 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Probability-Consistent Preference Optimization for Enhanced LLM Reasoning はコメントを受け付けていません
Translation in the Wild
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、とりわけ翻訳に優れており、ゼロおよび少数の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Translation in the Wild はコメントを受け付けていません