-
最近の投稿
- Generalizing Safety Beyond Collision-Avoidance via Latent-Space Reachability Analysis
- AI-Enhanced Automatic Design of Efficient Underwater Gliders
- Safe Navigation in Dynamic Environments Using Data-Driven Koopman Operators and Conformal Prediction
- Future-Oriented Navigation: Dynamic Obstacle Avoidance with One-Shot Energy-Based Multimodal Motion Prediction
- Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37465) cs.CL (28340) cs.CV (43135) cs.HC (2865) cs.LG (42385) cs.RO (22230) cs.SY (3405) eess.IV (5014) eess.SY (3397) stat.ML (5531)
月別アーカイブ: 2025年5月
SA-GAT-SR: Self-Adaptable Graph Attention Networks with Symbolic Regression for high-fidelity material property prediction
要約 機械学習の最近の進歩により、深い学習アプローチ、特に材料科学のグラフニュー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
コメントする
Bayes-Optimal Fair Classification with Multiple Sensitive Features
要約 通常、ベイズ最適なフェア分類器に関する既存の理論的作業は、通常、単一の（バ … 続きを読む
OmniSage: Large Scale, Multi-Entity Heterogeneous Graph Representation Learning
要約 エンティティを代表する潜在的なベクトルを学習するタスクである表現学習は、W … 続きを読む
Conditional Diffusion-Based Retrieval of Atmospheric CO2 from Earth Observing Spectroscopy
要約 反射された太陽スペクトルの観測からの温室効果ガス（GHG）特性の衛星ベース … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
コメントする
Pychop: Emulating Low-Precision Arithmetic in Numerical Methods and Neural Networks
要約 計算科学における低精度の算術に対する需要の高まりに動機付けられているため、 … 続きを読む
Hypencoder: Hypernetworks for Information Retrieval
要約 既存の情報検索システムは、クエリドキュメントの関連性を評価するためのベクト … 続きを読む
Kernel Ridge Regression for Efficient Learning of High-Capacity Hopfield Networks
要約 Hebbian Learningを使用したHopfieldネットワークは、 … 続きを読む
On the Importance of Gaussianizing Representations
要約 正規分布は、情報理論の中心的な役割を果たします – 同時に、最 … 続きを読む
Action-Minimization Meets Generative Modeling: Efficient Transition Path Sampling with the Onsager-Machlup Functional
要約 エネルギー環境上の2つのポイントを接続する可能性のあるパスを見つけることを … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
コメントする
Self-Generated In-Context Examples Improve LLM Agents for Sequential Decision-Making Tasks
要約 シーケンシャルな意思決定タスクの大規模言語モデル（LLM）エージェントを改 … 続きを読む