月別アーカイブ: 2025年5月

Evaluating LLM Adaptation to Sociodemographic Factors: User Profile vs. Dialogue History

要約 大規模な言語モデル(LLM)による効果的なエンゲージメントには、年齢、職業 … 続きを読む

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Subgroups Matter for Robust Bias Mitigation

要約 機械学習のための新しいバイアス緩和方法の絶え間ない開発にもかかわらず、一貫 … 続きを読む

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Towards Interpretability Without Sacrifice: Faithful Dense Layer Decomposition with Mixture of Decoders

要約 多層パーセプロン(MLP)は大規模な言語モデルの不可欠な部分ですが、それら … 続きを読む

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Improving LLM-based Global Optimization with Search Space Partitioning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は最近、高価なブラックボックス関数のグローバル … 続きを読む

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Path Pooling: Training-Free Structure Enhancement for Efficient Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation

要約 大規模な言語モデルは多くのタスクで大成功を収めていますが、実際のアプリケー … 続きを読む

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Linear $Q$-Learning Does Not Diverge in $L^2$: Convergence Rates to a Bounded Set

要約 $ Q $ -Learningは、最も基本的な強化学習アルゴリズムの1つで … 続きを読む

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DeSocial: Blockchain-based Decentralized Social Networks

要約 Web 2.0ソーシャルプラットフォームは本質的に集中化されており、ユーザ … 続きを読む

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Finite Sample Analysis of Linear Temporal Difference Learning with Arbitrary Features

要約 線形TD($ \ lambda $)は、ポリシー評価のための最も基本的な強 … 続きを読む

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Leveraging the Power of Conversations: Optimal Key Term Selection in Conversational Contextual Bandits

要約 会話型推奨システムは、関連する「重要な用語」を持つユーザーを積極的に照会し … 続きを読む

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Foundation Models on a Budget: Approximating Blocks in Large Vision Models

要約 ファンデーションモデルは、さまざまなタスクやドメインで印象的なパフォーマン … 続きを読む

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