-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
Visual Encoders for Data-Efficient Imitation Learning in Modern Video Games
要約 ビデオゲームは意思決定コミュニティにとって有用なベンチマークとして機能しま … 続きを読む
3D Stylization via Large Reconstruction Model
要約 テキストまたはイメージガイド付き3Dジェネレーターの成功が高まっているため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
3D Stylization via Large Reconstruction Model はコメントを受け付けていません
Active Light Modulation to Counter Manipulation of Speech Visual Content
要約 有名なスピーチビデオは、そのアクセシビリティと影響力のために、偽造の主要な … 続きを読む
Differentiable Room Acoustic Rendering with Multi-View Vision Priors
要約 空間オーディオによって可能になった没入型の音響体験は、現実的な仮想環境を作 … 続きを読む
COMPACT: COMPositional Atomic-to-Complex Visual Capability Tuning
要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は、単純なビジョン言語タスクに優れ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
COMPACT: COMPositional Atomic-to-Complex Visual Capability Tuning はコメントを受け付けていません
A Survey of Interactive Generative Video
要約 インタラクティブな生成ビデオ(IGV)は、さまざまなドメインにわたる高品質 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
A Survey of Interactive Generative Video はコメントを受け付けていません
ReVision: High-Quality, Low-Cost Video Generation with Explicit 3D Physics Modeling for Complex Motion and Interaction
要約 近年、ビデオ生成は大きな進歩を遂げています。 ただし、複雑な動きと相互作用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
ReVision: High-Quality, Low-Cost Video Generation with Explicit 3D Physics Modeling for Complex Motion and Interaction はコメントを受け付けていません
Stereo4D: Learning How Things Move in 3D from Internet Stereo Videos
要約 画像から動的な3Dシーンを理解することを学ぶことは、ロボット工学からシーン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Stereo4D: Learning How Things Move in 3D from Internet Stereo Videos はコメントを受け付けていません
Preference-centric Bandits: Optimality of Mixtures and Regret-efficient Algorithms
要約 標準的なマルチアームの盗賊の目的は、多くの場合、アームの確率分布の期待値の … 続きを読む
Ascendra: Dynamic Request Prioritization for Efficient LLM Serving
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な進歩により、より効率的なサービス戦略 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Ascendra: Dynamic Request Prioritization for Efficient LLM Serving はコメントを受け付けていません