月別アーカイブ: 2025年5月

How Real Are Synthetic Therapy Conversations? Evaluating Fidelity in Prolonged Exposure Dialogues

要約 ヘルスケアにおける合成データの採用の増大は、プライバシーの懸念、現実世界の … 続きを読む

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DeepSeek-Prover-V2: Advancing Formal Mathematical Reasoning via Reinforcement Learning for Subgoal Decomposition

要約 Lean 4で証明する正式な定理用に設計されたオープンソースの大型言語モデ … 続きを読む

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Masked Generative Priors Improve World Models Sequence Modelling Capabilities

要約 Deep Rehnection Learning(RL)は、複雑な環境で人 … 続きを読む

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A Library for Learning Neural Operators

要約 オペレーター学習用のオープンソースPythonライブラリであるNeural … 続きを読む

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Hexcute: A Tile-based Programming Language with Automatic Layout and Task-Mapping Synthesis

要約 ディープラーニング(DL)ワークロードは、主にGPUなどのアクセラレータで … 続きを読む

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Characterizing AI Agents for Alignment and Governance

要約 AIエージェントに効果的なガバナンスメカニズムを作成するには、コアプロパテ … 続きを読む

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Public Opinion and The Rise of Digital Minds: Perceived Risk, Trust, and Regulation Support

要約 ガバナンス機関は、生成AIによってもたらされるものを含む社会的リスクに対応 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.HC | Public Opinion and The Rise of Digital Minds: Perceived Risk, Trust, and Regulation Support はコメントを受け付けていません

TRUST: An LLM-Based Dialogue System for Trauma Understanding and Structured Assessments

要約 目的:大規模な言語モデル(LLM)は臨床医を支援し、患者をサポートするため … 続きを読む

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Can We Trust Embodied Agents? Exploring Backdoor Attacks against Embodied LLM-based Decision-Making Systems

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、特に特定のアプリケーションに合わせて調整さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Can We Trust Embodied Agents? Exploring Backdoor Attacks against Embodied LLM-based Decision-Making Systems はコメントを受け付けていません

Fine-tuning Is a Surprisingly Effective Domain Adaptation Baseline in Handwriting Recognition

要約 多くの機械学習タスクでは、大きな一般的なデータセットと小さな専門データセッ … 続きを読む

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