-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
Learning 6-DoF Fine-grained Grasp Detection Based on Part Affordance Grounding
要約 ロボット把握は、ロボットが環境と対話するための基本的な能力です。 現在の方 … 続きを読む
RWKV-X: A Linear Complexity Hybrid Language Model
要約 この論文では、\ textBf {rwkv-x}を紹介します。これは、短距 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
RWKV-X: A Linear Complexity Hybrid Language Model はコメントを受け付けていません
Homa at SemEval-2025 Task 5: Aligning Librarian Records with OntoAligner for Subject Tagging
要約 このホワイトペーパーでは、Semval-2025タスク5のシステムであるH … 続きを読む
Advancing Arabic Reverse Dictionary Systems: A Transformer-Based Approach with Dataset Construction Guidelines
要約 この研究では、ユーザーが説明や意味に基づいて単語を見つけることができる効果 … 続きを読む
Improving Informally Romanized Language Identification
要約 ラテンスクリプトは、多くの場合、非ラチンネイティブスクリプトを使用して言語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Improving Informally Romanized Language Identification はコメントを受け付けていません
TartuNLP at SemEval-2025 Task 5: Subject Tagging as Two-Stage Information Retrieval
要約 特定のドキュメントに関連する可能性のあるタグのリストを作成することにより、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
TartuNLP at SemEval-2025 Task 5: Subject Tagging as Two-Stage Information Retrieval はコメントを受け付けていません
Precision Where It Matters: A Novel Spike Aware Mixed-Precision Quantization Strategy for LLaMA-based Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理タスクで顕著な能力を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Precision Where It Matters: A Novel Spike Aware Mixed-Precision Quantization Strategy for LLaMA-based Language Models はコメントを受け付けていません
Black-Box Visual Prompt Engineering for Mitigating Object Hallucination in Large Vision Language Models
要約 大規模なビジョン言語モデル(LVLM)は、多くの場合、オブジェクトの幻覚に … 続きを読む
Retrieval, Reasoning, Re-ranking: A Context-Enriched Framework for Knowledge Graph Completion
要約 ナレッジグラフの完了〜(KGC)タスクは、不完全なトリプルから欠落している … 続きを読む