月別アーカイブ: 2025年5月

Variational OOD State Correction for Offline Reinforcement Learning

要約 オフライン強化学習のパフォーマンスは、州の分布シフトの問題によって大きな影 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Variational OOD State Correction for Offline Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

HalluMix: A Task-Agnostic, Multi-Domain Benchmark for Real-World Hallucination Detection

要約 大規模な言語モデル(LLM)がハイステークスドメインでますます展開されてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | HalluMix: A Task-Agnostic, Multi-Domain Benchmark for Real-World Hallucination Detection はコメントを受け付けていません

Safety-Critical Traffic Simulation with Guided Latent Diffusion Model

要約 安全性の高いトラフィックシミュレーションは、まれで挑戦的なシナリオの下で自 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.RO | Safety-Critical Traffic Simulation with Guided Latent Diffusion Model はコメントを受け付けていません

TRIED: Truly Innovative and Effective AI Detection Benchmark, developed by WITNESS

要約 生成的AIと欺cept的な合成メディアの急増は、特に世界的多数派全体で世界 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | TRIED: Truly Innovative and Effective AI Detection Benchmark, developed by WITNESS はコメントを受け付けていません

Multi-Objective Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control

要約 さまざまなセクターの電化には、より多くの電力を送信する必要があるため、トラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Multi-Objective Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control はコメントを受け付けていません

Diversity By Design: Leveraging Distribution Matching for Offline Model-Based Optimization

要約 オフラインモデルベースの最適化(MBO)の目標は、オフラインデータセットの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Diversity By Design: Leveraging Distribution Matching for Offline Model-Based Optimization はコメントを受け付けていません

Test-time Correlation Alignment

要約 ディープニューラルネットワークは、トレーニングとテストデータの間の分布シフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Test-time Correlation Alignment はコメントを受け付けていません

On the Mechanistic Interpretability of Neural Networks for Causality in Bio-statistics

要約 特に因果関係を評価する場合、予測モデルからの解釈可能な洞察は、生体統計学で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, stat.AP | On the Mechanistic Interpretability of Neural Networks for Causality in Bio-statistics はコメントを受け付けていません

Triggering Hallucinations in LLMs: A Quantitative Study of Prompt-Induced Hallucination in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の幻覚は、実際の信頼性が不可欠なヘルスケアか … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Triggering Hallucinations in LLMs: A Quantitative Study of Prompt-Induced Hallucination in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Learning to Learn with Quantum Optimization via Quantum Neural Networks

要約 Quantum Amproximate Optimization Algo … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, quant-ph | Learning to Learn with Quantum Optimization via Quantum Neural Networks はコメントを受け付けていません