月別アーカイブ: 2025年5月

R&B: Domain Regrouping and Data Mixture Balancing for Efficient Foundation Model Training

要約 データミキシング戦略により、言語モデルのトレーニングに伴うコストが正常に削 … 続きを読む

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Domain-Specific Translation with Open-Source Large Language Models: Resource-Oriented Analysis

要約 この作業では、オープンソースのオートレグレッシブデコーダーのみの大型言語モ … 続きを読む

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KoACD: The First Korean Adolescent Dataset for Cognitive Distortion Analysis

要約 認知的歪みとは、青年のうつ病や不安などの精神的健康の問題につながる可能性の … 続きを読む

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Dynamic Parametric Retrieval Augmented Generation for Test-time Knowledge Enhancement

要約 検索された生成(RAG)は、外部ソースから関連するドキュメントを取得し、そ … 続きを読む

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CSE-SFP: Enabling Unsupervised Sentence Representation Learning via a Single Forward Pass

要約 情報の検索と計算言語学の基本的なタスクとして、文の表現は、テキストクラスタ … 続きを読む

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HSI: Head-Specific Intervention Can Induce Misaligned AI Coordination in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル向けの堅牢なアライメントガードレールは、広範囲にわたるア … 続きを読む

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Toward Automated Regulatory Decision-Making: Trustworthy Medical Device Risk Classification with Multimodal Transformers and Self-Training

要約 医療機器のリスクレベルの正確な分類は、規制上の監視と臨床的安全性に不可欠で … 続きを読む

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LegalDuet: Learning Fine-grained Representations for Legal Judgment Prediction via a Dual-View Contrastive Learning

要約 法的判断予測(LJP)は、法的事件の判決の結果を自動的に予測することを目的 … 続きを読む

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Red Teaming Large Language Models for Healthcare

要約 私たちは、2024年8月15日に開催されたヘルスケアの大規模な言語モデルの … 続きを読む

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EvoPrompt: Connecting LLMs with Evolutionary Algorithms Yields Powerful Prompt Optimizers

要約 大規模な言語モデル(LLM)はさまざまなタスクに優れていますが、多くの場合 … 続きを読む

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