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Kernel Ridge Regression for Efficient Learning of High-Capacity Hopfield Networks
要約 Hebbian Learningを使用したHopfieldネットワークは、 … 続きを読む
On the Importance of Gaussianizing Representations
要約 正規分布は、情報理論の中心的な役割を果たします – 同時に、最 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Action-Minimization Meets Generative Modeling: Efficient Transition Path Sampling with the Onsager-Machlup Functional
要約 エネルギー環境上の2つのポイントを接続する可能性のあるパスを見つけることを … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Self-Generated In-Context Examples Improve LLM Agents for Sequential Decision-Making Tasks
要約 シーケンシャルな意思決定タスクの大規模言語モデル(LLM)エージェントを改 … 続きを読む
‘Reasoning’ with Rhetoric: On the Style-Evidence Tradeoff in LLM-Generated Counter-Arguments
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、エビデンスに基づいたスタイルの反論を生成 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
‘Reasoning’ with Rhetoric: On the Style-Evidence Tradeoff in LLM-Generated Counter-Arguments はコメントを受け付けていません
QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving
要約 量子化は、大規模な言語モデル(LLM)推論を加速できます。 INT8の量子 … 続きを読む
BRIDGE: Benchmarking Large Language Models for Understanding Real-world Clinical Practice Text
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、医療用途に非常に有望であり、急速に進化し … 続きを読む
Generating Traffic Scenarios via In-Context Learning to Learn Better Motion Planner
要約 モーション計画は、自律運転における重要なコンポーネントです。 最先端のモー … 続きを読む
Meta-rater: A Multi-dimensional Data Selection Method for Pre-training Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLM)のトレーニング前のデータセットの構成は、ほとん … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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