月別アーカイブ: 2025年5月

Harmonizing Intra-coherence and Inter-divergence in Ensemble Attacks for Adversarial Transferability

要約 モデルアンサンブル攻撃の開発により、敵対的な例の移植性が大幅に向上したが、 … 続きを読む

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Distilling Two-Timed Flow Models by Separately Matching Initial and Terminal Velocities

要約 フローマッチングモデルは、よく知られたノイズ分布($p_0$)とデータ分布 … 続きを読む

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DConAD: A Differencing-based Contrastive Representation Learning Framework for Time Series Anomaly Detection

要約 時系列異常検知は、様々な応用領域におけるリスク識別や障害検知のために重要で … 続きを読む

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AT-Drone: Benchmarking Adaptive Teaming in Multi-Drone Pursuit

要約 適応的チーミング(エージェントが、事前に協調することなく、不慣れなチームメ … 続きを読む

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LLM Security: Vulnerabilities, Attacks, Defenses, and Countermeasures

要約 大規模言語モデル(LLM)が進化し続ける中、その学習段階とモデル配備後の両 … 続きを読む

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Logical Characterizations of Recurrent Graph Neural Networks with Reals and Floats

要約 2019年の先駆的な研究において、Barcel’oと共著者は、 … 続きを読む

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Automating the Generation of Prompts for LLM-based Action Choice in PDDL Planning

要約 大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理タスクに革命をもたらし … 続きを読む

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Explainable AI Based Diagnosis of Poisoning Attacks in Evolutionary Swarms

要約 例えばマルチドローンネットワークのようなスウォーミングシステムは、重要な環 … 続きを読む

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EnviKal-Loc: Sub-10m Indoor LoRaWAN Localization using an Environmental-Aware Path Loss and Adaptive RSSI Smoothing

要約 LoRaWAN技術の広範なカバレッジは、大規模なIoT展開の有力な候補とし … 続きを読む

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Secure Cluster-Based Hierarchical Federated Learning in Vehicular Networks

要約 階層的統合学習(HFL)は最近、車両ネットワークにおけるインテリジェントな … 続きを読む

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