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Synthesize-on-Graph: Knowledgeable Synthetic Data Generation for Continue Pre-training of Large Language Models
要約 大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい成功を収めたが、特に限られた独自のデ … 続きを読む
Position: Enough of Scaling LLMs! Lets Focus on Downscaling
要約 我々は、ニューラル・スケーリング法則への支配的な焦点に異議を唱え、大規模言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Does Self-Attention Need Separate Weights in Transformers?
要約 自己注意の成功は、長距離の依存関係を捉え、文脈理解を強化する能力にあるが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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VTS-LLM: Domain-Adaptive LLM Agent for Enhancing Awareness in Vessel Traffic Services through Natural Language
要約 船舶交通サービス(VTS)は、リアルタイムの交通管理を通じて、海上の安全と … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Token-free Models for Sarcasm Detection
要約 トークン化は、ほとんどの自然言語処理(NLP)パイプラインにおける基本的な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Rethinking Scientific Summarization Evaluation: Grounding Explainable Metrics on Facet-aware Benchmark
要約 事前学習された大規模言語モデル(LLM)の要約能力は、一般的な分野では広く … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Towards the Resistance of Neural Network Watermarking to Fine-tuning
要約 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)に所有者情報を埋め込むた … 続きを読む
Competition Dynamics Shape Algorithmic Phases of In-Context Learning
要約 文脈内学習(In-Context Learning: ICL)は、大規模言 … 続きを読む
Value Portrait: Understanding Values of LLMs with Human-aligned Benchmark
要約 言語モデルの価値を評価するためのベンチマークの重要性は、より信憑性の高い、 … 続きを読む
ICLR: In-Context Learning of Representations
要約 最近の研究では、事前学習データによって指定された意味論が、大規模言語モデル … 続きを読む