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RM-R1: Reward Modeling as Reasoning
要約 報酬モデリングは、特に人間のフィードバック（RLHF）からの強化学習を通じ … 続きを読む
Optimizing Chain-of-Thought Reasoners via Gradient Variance Minimization in Rejection Sampling and RL
要約 大規模な言語モデル（LLMS）のチェーンオブテーブ（COT）推論は、潜在的 … 続きを読む
Bielik 11B v2 Technical Report
要約 ポーランドのテキスト処理用に最適化された最先端の言語モデルであるBieli … 続きを読む
Colombian Waitresses y Jueces canadienses: Gender and Country Biases in Occupation Recommendations from LLMs
要約 NLPの公平性研究の目標の1つは、NLPシステムによって伝播されるステレオ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Incentivizing Inclusive Contributions in Model Sharing Markets
要約 データは現代のAIモデルのトレーニングにおいて重要な役割を果たしていますが … 続きを読む
Data Augmentation With Back translation for Low Resource languages: A case of English and Luganda
要約 この論文では、英語 – ルガンダ言語ペアの神経機械翻訳（NMT … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Unveiling the Mechanisms of Explicit CoT Training: How CoT Enhances Reasoning Generalization
要約 大規模な言語モデル（LLMS）のトレーニングへの明示的なチェーン（COT） … 続きを読む
ParaICL: Towards Parallel In-Context Learning
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、自然言語処理（NLP）の標準となっており … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Bemba Speech Translation: Exploring a Low-Resource African Language
要約 本論文では、国際音声言語翻訳会議（IWSLT2025）の低リソース言語トラ … 続きを読む
Large Language Models as Carriers of Hidden Messages
要約 単純な微調整は、隠されたテキストを大きな言語モデル（LLM）に埋め込むこと … 続きを読む