月別アーカイブ: 2025年5月

LSAQ: Layer-Specific Adaptive Quantization for Large Language Model Deployment

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）がさまざまなドメインで例外的なパフォーマンス … 続きを読む →

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An Analysis of Hyper-Parameter Optimization Methods for Retrieval Augmented Generation

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 特定のユースケースの最適な検索高等発電（RAG）構成を見つけることは、複雑 … 続きを読む →

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Uncertainty-Aware Large Language Models for Explainable Disease Diagnosis

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 患者情報（兆候や症状など）と計算モデルを活用して、考えられる診断と推論を生 … 続きを読む →

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Long-Short Chain-of-Thought Mixture Supervised Fine-Tuning Eliciting Efficient Reasoning in Large Language Models

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの最近の進歩により、大規模な推論モデル（たとえば、Dee … 続きを読む →

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Evaluation of LLMs on Long-tail Entity Linking in Historical Documents

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 エンティティリンク（EL）は、自然言語処理（NLP）アプリケーションにおい … 続きを読む →

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Sentence Embeddings as an intermediate target in end-to-end summarisation

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 文書の要約の問題に対する現在のニューラルネットワークベースの方法は、大きな … 続きを読む →

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Pushing the boundary on Natural Language Inference

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 自然言語推論（NLI）は、事実チェック、質問の回答、情報の検索におけるアプ … 続きを読む →

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BadLingual: A Novel Lingual-Backdoor Attack against Large Language Models

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模な言語モデル（LLMS）に対する新しい形式のバックドア … 続きを読む →

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MoM: Linear Sequence Modeling with Mixture-of-Memories

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 線形注意、状態空間モデリング、線形RNNなどの線形シーケンスモデリング方法 … 続きを読む →

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Faster MoE LLM Inference for Extremely Large Models

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 専門家（MOE）の大規模な言語モデル（LLM）のまばらな混合物は、徐々に超 … 続きを読む →

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